在現今數位化的時代，我們可以很方便的儲存,攜帶,傳送，因此類比聲音訊號轉成數位訊號幾乎已經是音源進系統的SOP了，而數位訊號的格式：取樣率（Sample）以及位元深度（Bit），也成了我們熟悉的單位。
這邊提到的是聲音取樣時可能會遇到的問題，一個音訊檔案取樣率44.1khz代表每一秒電腦會對音源進行44100次採樣，進而儲存成數位資訊，為什麼是44100次而不是30000或是20000次呢？ 那是因為有一個Nyquist 定律，取樣率必須要是最高頻率的兩倍以上，如此才能避免電腦讀取資料誤判的嚴重失真，而人耳可以聽到最高的頻率是20000Hz，因此2倍就是40000Hz，通常收進來的音源20000Hz以上我們會用低通濾波器過濾，但過濾完20000hz以上會以斜坡向下滑落，因此為了留一些空間給這些剩餘的頻率，就多了2000Hz左右，最後乘二就是44100Hz。
但是如果系統不幸過載，就有可能在濾波器後製造出取樣率一半以上的頻率，例如12khz如果不小心過載，可能產生36khz,60khz等奇數倍的諧波，拿36khz在48khz取樣率的系統下來講好了，36khz會被48khz判定為12khz，12khz就是我們會察覺的明顯高音了，這顯然會對聲音有很大的影響，這就是反頻率偏移Anti-Aliasing。
12khz是怎麼得出來的呢？想法是這樣。
電腦在判斷一個波型是靠取樣建立出點與點的關係，並在數位重建中把點與點的相對關係重新連線，所以假設有5個點的資訊是1,3,2,-2,-5，而另一組的資訊是相反的-1,-3,-2,2,5，那麼電腦會把這兩組數據都當成一樣頻率的波，所以我們只要找出相對位置的點就可以知道會產生什麼波。
36khz x 2(半波) 再除以48khz＝1.5 代表每經過1.5個半波就會被取樣一次，而0.5就是相對於1.5的相對位置，接下來我們推算回來。
0.5 x 48khz 再除以2(半波)=12khz 這就是答案了！
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